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| - | <text type="warning">勞動部勞發署 產業人才投資方案 ～ 委辦職訓課程規劃草案</text> | ||
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| - | ====== Python 與資料庫、網頁整合應用實務班 ====== | ||
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| - | ===== 訓練班別計畫表 ===== | ||
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| - | ==== 🔸 訓練需求調查 ==== | ||
| - | === 1. 產業人力需求調查： === | ||
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| - | === 2. 區域人力需求調查： === | ||
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| - | === 3. 訓練需求概述： === | ||
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| - | ==== 🔸 訓練目標 ==== | ||
| - | === 1. 單位核心能力介紹： === | ||
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| - | === 2. 知識： === | ||
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| - | === 3. 技能： === | ||
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| - | === 4. 學習成效： === | ||
| - | </hidden> | ||
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| - | ==== 🔸 學員資格 ==== | ||
| - | * 學歷：高中/職(含)以上 | ||
| - | * 資格條件： | ||
| - | - 具備電腦基本操作能力，且對 程式設計/資料庫／網頁應用程式 有興趣者。 | ||
| - | - 對 Python 程式設計，以及 HTML/CSS/JavaScipt 網頁程式設計具有基本概念。 | ||
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| - | <hidden> | ||
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| - | ===== 課程大綱 ===== | ||
| - | <panel type="warning"> | ||
| - | 總時數： :?: 小時 | ||
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| - | </panel> | ||
| - | </hidden> | ||
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| - | ===== 課程講義目錄 ===== | ||
| - | <panel type="primary"> | ||
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| - | == 🔸 Relational Database 關聯式資料庫 簡介 == | ||
| - | * Open Data 開放資料 常用格式簡介 ~ CSV, JSON, YAML, XML | ||
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| - | * 如何將 一般表格 轉換為 關聯式資料庫表格？ | ||
| - | * Database Normalization 資料庫正規化 簡介 | ||
| - | * 實體關係模型 Entity-Relationship Model (ER Model) 簡介 | ||
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| - | * 如何對 關聯式資料庫的物件或資料 進行定義、操作、及控制？ | ||
| - | * SQL (Structured Query Language) 結構化查詢語言 簡介 | ||
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| - | == 🔸 MariaDB / MySQL Server 開發環境準備 == | ||
| - | * MariaDB 軟體安裝、設定 | ||
| - | * MariaDB 命令列介面 CLI (Command-Line Interface) 基本操作 | ||
| - | * HeidiSQL 資料庫管理工具 | ||
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| - | == 🔸 範例資料庫 @ mysqltutorial.org == | ||
| - | * DB 匯入 與 操作 | ||
| - | * DB 匯出 及 DB Schema 資料庫綱要 解析 | ||
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| - | == 🔸 採用 範例資料庫 實作 SQL 語法 == | ||
| - | * DDL （Data Definition Language） 資料定義語言 | ||
| - | * DQL （Data Query Language） 資料查詢語言 （可併入 DML） | ||
| - | * 資料表格連接 Table JOIN 的各種類型 | ||
| - | * DML （Data Manipulation Language） 資料操作語言 | ||
| - | * DCL （Data Control Language） 資料控制語言 (權限管理) | ||
| - | * TCL （Transaction Control Language） 交易控制語言 （可併入 DCL） | ||
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| - | == 🔸 應用 SQL 分析 WHO COVID-19 Open Data == | ||
| - | * 匯入 WHO COVID-19 Open Data | ||
| - | * SELECT 資料查詢 | ||
| - | * VIEW 檢視表 | ||
| - | * JOIN 連接查詢 整合應用 | ||
| - | * 綜合練習 | ||
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| - | == 🔸 SQL 進階應用 實務指引 == | ||
| - | * 匯入 Open Data 至 Database，並採用 SQL 進行基礎分析 | ||
| - | * 以「台灣 COVID-19 確診回報資料」 <badge>covid19</badge> 為例 <text type="info">（列為課後作業！）</text> | ||
| - | * 對已匯入的 Open Data 進行正規化 Normalization 處理 | ||
| - | * 以「全國COVID-19公費疫苗接種院所清單」 <badge>injection</badge> 為例 | ||
| - | * 彙整兩份不同的 Open Data 到同一個 Database 以進行更深入的分析 <button type="info" size="xs">[[#w08|W08]]</button> | ||
| - | * 以「各鄉鎮市區人口密度」 <badge>population</badge> 為例 | ||
| - | * 合併分析 <badge>population</badge> 與 <badge>covid19</badge> | ||
| - | * 合併分析 <badge>population</badge> 與 <badge>injection</badge> | ||
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| - | == 🔸 Python == | ||
| - | * 撰寫 Python 程式來存取 MariaDB / MySQL 資料庫 | ||
| - | * 應用 PyMySQL 存取 MariaDB 資料庫 | ||
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| - | * SQL 關聯式資料庫應用 ~ 以 SQLite / MySQL / MariaDB 為例 | ||
| - | * NoSQL 資料庫應用 ~ 以 MongoDB 文件型資料庫為例 | ||
| - | * Flask 輕量 Web Server 框架及 RESTful API 框架應用 | ||
| - | * Django 框架應用 | ||
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