差異處
這裏顯示兩個版本的差異處。
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open:mol:iot [2024/11/29 22:01] wenchin |
open:mol:iot [2025/01/10 13:33] (目前版本) wenchin |
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<text type="warning">勞動部勞發署 產業人才投資方案 ~ 委辦職訓課程規劃草案 ~ 2025 年版</text> | <text type="warning">勞動部勞發署 產業人才投資方案 ~ 委辦職訓課程規劃草案 ~ 2025 年版</text> | ||
- | ====== 物聯網 IoT 整合應用實務班 ====== | + | ====== 物聯網 IoT 整合平臺 應用實務班 ====== |
=== 原: 微控板、物聯網、車隊管理 整合平臺應用實務班 === | === 原: 微控板、物聯網、車隊管理 整合平臺應用實務班 === | ||
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* Node-RED World Map 網頁地圖 範例實作: | * Node-RED World Map 網頁地圖 範例實作: | ||
* 顯示 YouBike 各站點位置 與 可借可還的車輛數 | * 顯示 YouBike 各站點位置 與 可借可還的車輛數 | ||
- | * 顯示 新北市垃圾車 的即時位置及移動規跡 | + | * 顯示 新北市垃圾車 的即時位置及移動軌跡 |
- | * 顯示 手機 的即時位置及移動規跡 | + | * 顯示 手機 的即時位置及移動軌跡 |
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* Traccar Server 安裝操作、 | * Traccar Server 安裝操作、 | ||
* Traccar Client 手機 App (或 GPS 座標發送裝置/車機) 操作說明、 | * Traccar Client 手機 App (或 GPS 座標發送裝置/車機) 操作說明、 | ||
- | * 以其他 RESTful API Client 方式,連入 Traccar Server。 | + | * 透過 Node-RED 或以其他 RESTful API Client 方式,連入 Traccar Server。 |
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=== 2. 知識: === | === 2. 知識: === | ||
- | * 本課程涵蓋四大單元,分別為:㈠ 基礎導論、㈡ ESP32 微控板 + MicroPython 應用程式開發、㈢ OwnTracks / Traccar 人車追蹤管理平臺、㈣ Node-RED 物聯網整合平臺,並於結訓前採分組方式進行專題製作及展示。 | + | * 本課程涵蓋四大單元,分別為:㈠ 基礎導論、㈡ Node-RED 物聯網整合平臺、㈢ ESP32 微控板 + MicroPython 應用程式開發、㈣ OwnTracks / Traccar 定位追蹤系統、並於課程結束前採分組方式進行專題製作及展示。 |
- | * 課程設計旨在將「微控板、物聯網、車隊管理」等同一系列的相關技術,整併於一個課程中來加以闡述及實作,以使學員能融會貫通物聯網的相關知識及應用。 | + | * 課程設計旨在將「物聯網、微控板、車隊管理」等同一系列的相關技術整併於一個課程中來加以闡述及實作,以使學員能融會貫通物聯網的相關知識及應用。 |
- | * 單元一:先從各類微控板及感測裝置的組裝配線講起,然後介紹常用的微控板開發工具,再談到物聯網常用的幾種通訊協定。 | + | * 單元一:物聯網導論,並介紹物聯網常用的幾種通訊協定。 |
- | * 單元二:採用 MicroPython 來開發應用程式,以示範微控板如何驅動各類型的感測裝置,並展示如何透過各種網路通訊協定來與外部系統連結,以形成物聯網架構。 | + | * 單元二:引用 Node-RED 視覺化 IoT 應用程式開發工具,它是以 Web Application 的形式來扮演 IoT 的訊息控制中心,並提供簡易且可客製化的頁面設計,為「物聯網中央控制平臺」提供了快速導入的解決方案。 |
- | * 單元三:介紹了 OwnTracks App 和 Traccar 平臺,分別用於 人員定位追踨 及 車隊管理,將物聯網的應用推及至「人車即時位置的感知」層面。 | + | * 單元三:先從各類微控板及感測裝置的組裝配線講起,然後介紹幾款常用的微控板應用程式開發工具。首先以 ESPHome 開發基本應用範例,隨後採用 MicroPython 來開發客製化的應用程式,並示範微控板如何驅動各類型的感測裝置,也展示了如何透過各種網路通訊協定來與外部系統連結,以形成物聯網架構。 |
- | * 單元四:引進了知名的 Node-RED 視覺化 IoT 應用程式開發工具,它是以 Web Application 的形式來扮演 IoT 的訊息控制中心,並提供簡易且可客製化的頁面設計,為「物聯網中央控制平臺」提供了快速導入的解決方案。 | + | * 單元四:介紹 Traccar 平臺,分別用於 人員定位追踨 及 車隊管理,將物聯網的應用推及至「人車即時位置的感知」層面。 |
* 課程最後,再透過分組專題實作來集思廣益、應證所學,並期許學員回到工作崗位上能應用在其他相關的領域,如:智慧能源、智能農業、智慧工廠、環境監測、車隊追蹤、智慧家居、智能零售、智慧物聯網 等。 | * 課程最後,再透過分組專題實作來集思廣益、應證所學,並期許學員回到工作崗位上能應用在其他相關的領域,如:智慧能源、智能農業、智慧工廠、環境監測、車隊追蹤、智慧家居、智能零售、智慧物聯網 等。 | ||
行 186: | 行 186: | ||
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=== 3. 技能: === | === 3. 技能: === | ||
+ | * 能架設 Node.js 後端 JavaScript 程式開發工具,亦能架設 Node-RED Server。 | ||
+ | * 能透過 Node-RED 視覺化開發工具,來建置各類 IoT 應用程式的 Flow 流程。 | ||
+ | * 能客製化 Node-RED Dashboard 儀表板,來與使用者進行互動,或與外部系統整合。 | ||
+ | * 能使用 Node-RED 開發 MVC 架構的網頁應用程式,並將感測器資料存入資料庫中。 | ||
* 能理解各類微控板及感測裝置的各種 GPIO 引腳配置、規格、及用途,如:Digital, Analog, Touch, PWM, UART, I<sup>2</sup>C, SPI 等。 | * 能理解各類微控板及感測裝置的各種 GPIO 引腳配置、規格、及用途,如:Digital, Analog, Touch, PWM, UART, I<sup>2</sup>C, SPI 等。 | ||
* 能操作 Thonny 或 Arduino Lab for MicroPython 整合開發工具,來管理或執行 微控板中的 MicroPython 程式。 | * 能操作 Thonny 或 Arduino Lab for MicroPython 整合開發工具,來管理或執行 微控板中的 MicroPython 程式。 | ||
行 194: | 行 198: | ||
* 能在網頁中透過 MQTT over WebSocket 取得資料來源中的經緯度座標,並更新至網頁地圖上。 | * 能在網頁中透過 MQTT over WebSocket 取得資料來源中的經緯度座標,並更新至網頁地圖上。 | ||
* 能架設 Traccar Server 建構車隊管理系統,在網頁地圖中實現車輛的位置追蹤、資料收集和管理。 | * 能架設 Traccar Server 建構車隊管理系統,在網頁地圖中實現車輛的位置追蹤、資料收集和管理。 | ||
- | * 能架設 Node.js 後端 JavaScript 程式開發工具,亦能架設 Node-RED Server。 | ||
- | * 能透過 Node-RED 視覺化開發工具,來建置各類 IoT 應用程式的 Flow 流程。 | ||
- | * 能客製化 Node-RED Dashboard 儀表板,來與使用者進行互動,或與外部系統整合。 | ||
- | * 能使用 Node-RED 開發 MVC 架構的網頁應用程式,並將感測器資料存入資料庫中。 | ||
行 288: | 行 288: | ||
==== 🔸 訓練費用編列說明 ==== | ==== 🔸 訓練費用編列說明 ==== | ||
* 材料費估計: <text type="warning">每位學員約 $666 ~ $700</text> | * 材料費估計: <text type="warning">每位學員約 $666 ~ $700</text> | ||
- | * [[stuff_iot | 課程使用之材料清單]] | + | * [[:open:mol:stuff_iot | 課程使用之材料清單]] |