open:mol:iot

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open:mol:iot [2024/11/29 22:01]
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wenchin
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 <text type="​warning">​勞動部勞發署 產業人才投資方案 ~ 委辦職訓課程規劃草案 ~ 2025 年版</​text>​ <text type="​warning">​勞動部勞發署 產業人才投資方案 ~ 委辦職訓課程規劃草案 ~ 2025 年版</​text>​
  
-====== 物聯網 IoT 整合應用實務班 ======+====== 物聯網 IoT 整合平臺 ​應用實務班 ======
 === 原: 微控板、物聯網、車隊管理 整合平臺應用實務班 === === 原: 微控板、物聯網、車隊管理 整合平臺應用實務班 ===
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     * Node-RED World Map 網頁地圖 範例實作:     * Node-RED World Map 網頁地圖 範例實作:
       * 顯示 YouBike 各站點位置 與 可借可還的車輛數       * 顯示 YouBike 各站點位置 與 可借可還的車輛數
-      * 顯示 新北市垃圾車 的即時位置及移動跡 +      * 顯示 新北市垃圾車 的即時位置及移動跡 
-      * 顯示 手機 的即時位置及移動+      * 顯示 手機 的即時位置及移動
  
  
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       * Traccar Server 安裝操作、       * Traccar Server 安裝操作、
       * Traccar Client 手機 App (或 GPS 座標發送裝置/​車機) 操作說明、       * Traccar Client 手機 App (或 GPS 座標發送裝置/​車機) 操作說明、
-      * 以其他 RESTful API Client 方式,連入 Traccar Server。+      * 透過 Node-RED 或以其他 RESTful API Client 方式,連入 Traccar Server。
  
  
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 ===  2. 知識: === ===  2. 知識: ===
-  * 本課程涵蓋四大單元,分別為:㈠ 基礎導論、㈡ ESP32 微控板 + MicroPython 應用程式開發、㈢ OwnTracks / Traccar ​人車追蹤管理平臺㈣ Node-RED 物聯網整合平臺,並於結前採分組方式進行專題製作及展示。 +  * 本課程涵蓋四大單元,分別為:㈠ 基礎導論、㈡ ​Node-RED 物聯網整合平臺、㈢ ​ESP32 微控板 + MicroPython 應用程式開發、㈣ OwnTracks / Traccar ​定位追蹤系統、並於課程前採分組方式進行專題製作及展示。 
-  * 課程設計旨在將「微控板、物聯網、車隊管理」等同一系列的相關技術整併於一個課程中來加以闡述及實作,以使學員能融會貫通物聯網的相關知識及應用。 +  * 課程設計旨在將「物聯網、微控板、車隊管理」等同一系列的相關技術整併於一個課程中來加以闡述及實作,以使學員能融會貫通物聯網的相關知識及應用。 
-  * 單元一:先從各類微控板及感測裝置的組裝配線講起,然後介紹常用的微控板開發工具,再談到物聯網常用的幾種通訊協定。 +  * 單元一:物聯網導論,並介紹物聯網常用的幾種通訊協定。 
-  * 單元二:採用 MicroPython 來開發應用程式,示範微控板如何驅動各類型的感測裝置,展示如何透過各種網路通訊協定來與外部系統連結,以形成物聯網架構。 +  * 單元二:引用 Node-RED 視覺化 IoT 應用程式開發工具,它是以 Web Application 的形式來扮演 IoT 的訊息控制中心,並提供簡易且可客製化的頁面設計,為「物聯網中央控制平臺」提供了快速導入的解決方案。 
-  * 單元:介紹了 OwnTracks App 和 Traccar 平臺,分別用於 人員定位追踨 及 車隊管理,將物聯網的應用推及至「人車即時位置的感知」層面。 +  * 單元三:先從各類微控板及感測裝置的組裝配線講起,然後介紹幾款常用的微控板應用程式開發工具。首先以 ESPHome 開發基本應用範例隨後採用 MicroPython 來開發客製化的應用程式,示範微控板如何驅動各類型的感測裝置,展示如何透過各種網路通訊協定來與外部系統連結,以形成物聯網架構。 
-  * 單元四:引進了知名的 Node-RED 視覺化 IoT 應用程式開發工具,它是以 Web Application 的形式來扮演 IoT 的訊息控制中心,並提供簡易且可客製化的頁面設計,為「物聯網中央控制平臺」提供了快速導入的解決方案+  * 單元:介紹 Traccar 平臺,分別用於 人員定位追踨 及 車隊管理,將物聯網的應用推及至「人車即時位置的感知」層面。
   * 課程最後,再透過分組專題實作來集思廣益、應證所學,並期許學員回到工作崗位上能應用在其他相關的領域,如:智慧能源、智能農業、智慧工廠、環境監測、車隊追蹤、智慧家居、智能零售、智慧物聯網 等。   * 課程最後,再透過分組專題實作來集思廣益、應證所學,並期許學員回到工作崗位上能應用在其他相關的領域,如:智慧能源、智能農業、智慧工廠、環境監測、車隊追蹤、智慧家居、智能零售、智慧物聯網 等。
  
行 186: 行 186:
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 ===  3. 技能: === ===  3. 技能: ===
 +  * 能架設 Node.js 後端 JavaScript 程式開發工具,亦能架設 Node-RED Server。
 +  * 能透過 Node-RED 視覺化開發工具,來建置各類 IoT 應用程式的 Flow 流程。
 +  * 能客製化 Node-RED Dashboard 儀表板,來與使用者進行互動,或與外部系統整合。
 +  * 能使用 Node-RED 開發 MVC 架構的網頁應用程式,並將感測器資料存入資料庫中。
   * 能理解各類微控板及感測裝置的各種 GPIO 引腳配置、規格、及用途,如:Digital,​ Analog, Touch, PWM, UART, I<​sup>​2</​sup>​C,​ SPI 等。   * 能理解各類微控板及感測裝置的各種 GPIO 引腳配置、規格、及用途,如:Digital,​ Analog, Touch, PWM, UART, I<​sup>​2</​sup>​C,​ SPI 等。
   * 能操作 Thonny 或 Arduino Lab for MicroPython 整合開發工具,來管理或執行 微控板中的 MicroPython 程式。   * 能操作 Thonny 或 Arduino Lab for MicroPython 整合開發工具,來管理或執行 微控板中的 MicroPython 程式。
行 194: 行 198:
   * 能在網頁中透過 MQTT over WebSocket 取得資料來源中的經緯度座標,並更新至網頁地圖上。   * 能在網頁中透過 MQTT over WebSocket 取得資料來源中的經緯度座標,並更新至網頁地圖上。
   * 能架設 Traccar Server 建構車隊管理系統,在網頁地圖中實現車輛的位置追蹤、資料收集和管理。   * 能架設 Traccar Server 建構車隊管理系統,在網頁地圖中實現車輛的位置追蹤、資料收集和管理。
-  * 能架設 Node.js 後端 JavaScript 程式開發工具,亦能架設 Node-RED Server。 
-  * 能透過 Node-RED 視覺化開發工具,來建置各類 IoT 應用程式的 Flow 流程。 
-  * 能客製化 Node-RED Dashboard 儀表板,來與使用者進行互動,或與外部系統整合。 
-  * 能使用 Node-RED 開發 MVC 架構的網頁應用程式,並將感測器資料存入資料庫中。 
  
  
行 288: 行 288:
 ==== 🔸 訓練費用編列說明 ==== ==== 🔸 訓練費用編列說明 ====
   * 材料費估計: <text type="​warning">​每位學員約 $666 ~ $700</​text>​   * 材料費估計: <text type="​warning">​每位學員約 $666 ~ $700</​text>​
-    * [[stuff_iot | 課程使用之材料清單]]+    * [[:open:mol:stuff_iot | 課程使用之材料清單]]
  
  
  • open/mol/iot.1732888919.txt.gz
  • 上一次變更: 2024/11/29 22:01
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