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勞動部勞發署 產業人才投資方案 ～ 委辦職訓課程規劃草案

智慧家居 整合應用實務班

課程大綱

🔸 2026 全新改版

• 總時數： 36 小時 （6 天，每天 6 小時）

🔸 舊版匯入

• 總時數： 36 小時 （6 天，每天 6 小時）

訓練班別計畫表

🔸 課程目標

　※可用於行銷文宣，以求能精準吸引到目標群眾。

• 「智慧家居」可說是物聯網在生活上最貼切的一種應用，但目前市面上商業化智慧家居的平臺或產品，廠商對其技術架構所提供的開放性有限，對於習慣 DIY 的創客或進階用戶而言，客製化整合的彈性是明顯不足的。

• 本課程旨在帶領學員從零開始建置專業級的智慧家居系統，並採用免費的開源軟體 Home Assistant (簡稱 HA) 做為智慧家居的控制中心。HA 提供了眾多的整合方式和彈性，可客製化整入各類型的裝置、平臺、或外部系統，包含：Mobile App 手機應用程式、各類智慧型或傳統型家電、MQTT 通訊架構、本機系統、網路上的異質系統、Open Data 開放資料、LINE Messaging API、語音助理 (Siri 或 Google)、及各種好用的雲端服務等等。

• 智慧家居最核心的概念「操控智慧化」在實作上包含了：整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制，課程中將透過諸多範例逐步實現此概念。想沈浸在既夢幻又真實的智慧家居生活中，唯一的限制是我們的想法和創意。

• 以上課程內容幾乎全以 YAML 表達式來進行設定即可，學員無需事先學習特定的 C++ 或 Python 程式語言的基礎。只要對智慧家居或物聯網主題有興趣，就能在課程中學習上手。

🔸 課程特色

　簡述課程概要：

• 瞭解智慧家居與物聯網實作技術，在虛擬化系統中架設 Home Assistant 開源軟體並進行操作管理。
• 瞭解「智慧家居操控智慧化」最重要的核心元素，包含：整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制，用以達成各類智慧家居、物聯網、雲端整合的應用目標。
• 整合手機 App 的應用服務，包含：App 訊息通知、GPS 軌跡追蹤、NFC 感測器、QR-Code 掃瞄、IP Camera 監視器 等。
• 與異質系統或雲端應用服務整合，包含：Open Data、RESTful API、LINE Messaging API、各種雲端服務整合範例、以及 Apple Siri / Google 語音助理串接等。
• 瞭解物聯網最常見的 MQTT 協定通訊，以及 MQTT 在 HA 的整合應用。
• 瞭解如何通過 Wi-Fi、ZigBee、紅外線等，與各式智慧家電整合。
• 最後加入 Matter 最新標準應用，以及裝潢時的實務考量，達成全方位的系統整合實作。

　a. 知識：

　※描述學員在學科理論面能獲得的知識。

• 理解 智慧家居 Smart Home 系統的核心架構，包含 Service、State 與 Event 的運作原理。
• 掌握 MQTT、ZigBee、Matter 等主流物聯網協定運作原理。
• 學習 Open Data 介接、JSON 解析及網頁爬蟲 Scrape 的資料擷取應用實務。

　b. 技能：

　※描述實際操作體驗能獲得的練習方式與內容。

• 系統部署與管理： 在 VirtualBox 虛擬化環境中安裝與管理 Home Assistant (HA) 系統，進行組態設定與各種 Integration 系統擴充應用。
• 介面開發與優化： 客製化 Lovelace Dashboard 儀表板，打造直覺且美觀的控制中心。
• 自動化指令撰寫： 運用腳本（Script）、自動化（Automation）與 Jinja2 範本，實現各種通用、或複雜的邏輯運算。
• 與各式硬體串接： 通過 Wi-Fi、ZigBee、紅外線等，與各式智慧家電整合。
• 異質系統串接整合： 實作 LINE Messaging API 整合、透過 REST/Scrape 擷取外部網頁資訊、與語音助理（Siri/Google）聯動。
• 裝潢規劃實務： 水電預留中性線配置、弱電箱規劃、與穩定網路佈線要點。

　c. 成效：

　※上完本課程後，學員在職涯上有什麼實際的效果與幫助。

• 企業數位轉型： 能將智慧家居的技術平移應用於各種工作場域，如：工業物聯網 IIoT、農場、長照空間、或智慧辦公室等。
• 實務應用諮詢： 能直接協助室內設計業者或水電工程團隊，提供專業的智慧家居方案建議與施工指導，或為客戶提供「智慧預留」與「系統導入」的專業諮詢。
• 跨領域整合人才： 具備異質平台整合能力，能解決目前市場上智慧家電「品牌互不相容」的痛點，同時具備將軟體開發與硬體設備對接的稀缺技能。

🔸 能力專長

　※填寫適合的關鍵字，讓學員可依照關鍵字搜尋到本課程。

• 智慧家居 Smart Home：
  Home Assistant, Apple HomeKit, Google Home,
• 物聯網 IoT：
  MQTT, ZigBee, Matter
• 資料處理：
  Open Data, Open API, 網頁爬蟲 Scrape

🔸 學員資格

• 學歷：高中/職(含)以上
• 資格條件：
  1. 具備電腦基本操作能力，且對智慧家居/物聯網/互動科技/感測器/程式設計/網頁技術/App有興趣者。

🔸 訓練費用編列說明

• 材料費估計： 無

🔸 課程使用軟體（開發環境）

• Python v3
• Visual Studio Code
• MariaDB / MySQL Database Server

🔸 上課教室配置

• 本課程學員使用的電腦需要有開機不還原的磁區，才能將每週的開發進度持續保留下去，直到結訓為止。
• 理想狀況，這個不還原的開機磁區最好能夠是新建的，且不與其他課程共用，以免相互干擾。

訓練班別計畫表 (舊版)

🔸 訓練需求概述

• 智慧家居可說是物聯網在生活上最貼切的一種應用，但目前市面上商業化的智慧家居產品開放性有限，對於習慣DIY的創客而言，整合度和彈性不足。
• 本課程採用開源軟體 Home Assistant 為智慧家居的控制中心，並以 ESPHome 開源軟體來與開發板(微控板)進行絕佳的物聯網整合。
• 上述兩項開源軟體均以 YAML 語法來進行設定即可，學員無需事先學習特定的 C++ 或 Python 程式語言的基礎。只要對智慧家居或物聯網主題有興趣，就能在課程中學習上手。
• 瞭解其實際人才需求應具備之專業技能所規劃之課程，聘請專業且具實務經驗之師資授課，規劃理論與實務兼具之授課內容、以密集訓練方式，加強培訓其專業知識，期使學員結業後，能在最短時間內應用於職場上。

🔸 訓練目標

　1. 單位核心能力介紹：

• 在此波數位變革引領下，整體環境隨之驟變，影響學校發展之重大因素，如何營造符合大趨勢變革之教育環境；由各院所專業發展掌握大數據、智慧家居、物聯網、智慧化、移動化、雲端運算及互動技術等外界環境變化，使教與學能與產業需求有更緊密結合，達到養成具國際觀之高競爭力人才之目標。

　2. 知識：

• 瞭解智慧家居與物聯網實作技術，能使用 Home Assistant 及 ESPHome 開源軟體，也能瞭解「智慧家居操控智慧化」最重要的核心元素，包含：整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制，用以達成各類智慧家居、物聯網、雲端整合的應用目標。

　3. 技能：

• 能整合的感測元件，包含：繼電器、全彩 LED、光敏感測器、紅外線感應開關、溫濕度感測器、紅外線發射接收器、按鍵、LCD 顯示器、OLED 顯示器、Servo 伺服馬達、Camera 相機、空污偵測器 等整合應用。
• 能整合到手機App應用的服務，包含：手機內建感測器、App 訊息通知、GPS 軌跡追蹤、QR-Code 掃瞄、IP Camera 監視器 等。
• 能與異質系統或雲端應用服務整合，包含：RESTful API 介紹與範例實作、HA Cloud 服務轉接、IFTTT 雲端服務整合範例、發佈訊息到手機 LINE 群組

　4. 學習成效：

• 在智慧家居與物聯網的整合應用中，有許多技術彼此互相有所關聯，本課程擬打好各項技巧之基礎，並整合成為完整的應用。
• 學員將具備 Home Assistant 與 ESPHome 的安裝、設定、開發應用能力，並能以 YAML 設定檔來量身打造客製化的智慧家居主控台面板，同時具備 MQTT 物聯網通訊的整合應用能力。

🔸 學員資格

• 學歷：高中/職(含)以上
• 資格條件：
  1. 具備電腦基本操作能力，且對智慧家居/物聯網/互動科技/感測器/程式設計/網頁技術/App有興趣者。

🔸 訓練費用編列說明

• 【一人份材料明細】
  • 無
  • 材料費估計： 每位學員 $0

• 【教材明細】
  • 教師自編教材講義(線上)

課程講義目錄