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   * <​badge><​text type="​warning">​Day 1</​text></​badge>​ : Home Assistant (HA) 環境建置與基礎操作 <​WRAP>​   * <​badge><​text type="​warning">​Day 1</​text></​badge>​ : Home Assistant (HA) 環境建置與基礎操作 <​WRAP>​
-  * 智慧家居與 IoT 趨勢簡介:Wi-Fi, ZigBee, Matter 等技術主流與優劣分析+  * 智慧家居與 IoT 趨勢簡介。
   * 系統架設實作:在 VirtualBox 虛擬主機中部署 Home Assistant OS。   * 系統架設實作:在 VirtualBox 虛擬主機中部署 Home Assistant OS。
   * 環境基礎配置:系統架構解說、使用者管理、常用 Add-ons (Samba, SSH) 安裝。   * 環境基礎配置:系統架構解說、使用者管理、常用 Add-ons (Samba, SSH) 安裝。
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-  * <​badge><​text type="​warning">​Day 2</​text></​badge>​ : 自動化邏輯與自定義 UI <​WRAP>​+  * <​badge><​text type="​warning">​Day 2</​text></​badge>​ : HA 自動化邏輯 與 自定義 UI <​WRAP>​
   * 視覺化面板進階客製:輸入元件 (Input Helper)、狀態顯示與地圖應用。   * 視覺化面板進階客製:輸入元件 (Input Helper)、狀態顯示與地圖應用。
   * HA 四大支柱:整合 (Integration)、服務 (Service)、腳本 (Script) 與場景 (Scene)。   * HA 四大支柱:整合 (Integration)、服務 (Service)、腳本 (Script) 與場景 (Scene)。
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-  * <​badge><​text type="​warning">​Day 3</​text></​badge>​ : MQTT 協定通訊與 ZigBee ​設備整合 <​WRAP>​+  * <​badge><​text type="​warning">​Day 3</​text></​badge>​ : MQTT 通訊協定、ZigBee ​及 Matter 裝置整合 <​WRAP>​
   * MQTT 深度實作:Mosquitto Server 安裝、Pub/​Sub 機制測試、透過 MQTT 加入自定義裝置。   * MQTT 深度實作:Mosquitto Server 安裝、Pub/​Sub 機制測試、透過 MQTT 加入自定義裝置。
   * ZigBee 生態系:安裝 Zigbee2MQTT、設備配對(感測器、開關)與訊號拓樸優化。   * ZigBee 生態系:安裝 Zigbee2MQTT、設備配對(感測器、開關)與訊號拓樸優化。
 +  * Thread 與 Matter 簡介
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-  * <​badge><​text type="​warning">​Day 4</​text></​badge>​ : 智慧家電、影音監控、與手機 App 應用整合 <​WRAP>​+  * <​badge><​text type="​warning">​Day 4</​text></​badge>​ : 智慧家電、影音監控、與手機 App 整合 <​WRAP>​
   * 行動端深度整合:HA Mobile App 配置、GPS 追蹤、NFC 標籤感應、雙向通知訊息推送。   * 行動端深度整合:HA Mobile App 配置、GPS 追蹤、NFC 標籤感應、雙向通知訊息推送。
   * 影音與多媒體:IP Camera 串接、TTS 文字轉語音、Media Player 播報系統。   * 影音與多媒體:IP Camera 串接、TTS 文字轉語音、Media Player 播報系統。
   * 各式智慧家電整合:紅外線遙控轉發、智慧插座、全彩 LED 燈光氛圍控制。   * 各式智慧家電整合:紅外線遙控轉發、智慧插座、全彩 LED 燈光氛圍控制。
-  * 裝潢規劃實務水電預留中性線配置、電箱規劃、與穩定網路佈線要點。+  * 裝潢規劃實務 ​水電配置、電箱規劃、與穩定網路配置
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-  * <​badge><​text type="​warning">​Day 5</​text></​badge>​ : 外部資料與 API 進階應用 <​WRAP>​ +  * <​badge><​text type="​warning">​Day 5</​text></​badge>​ : 外部資料 與 API 進階應用 <​WRAP>​ 
-  * Open Data 應用使用 RESTful API 獲取天氣、河川水位、公車、YouBike 等 JSON 資料並解析 +  * 應用 JSONPath 表達式,快速解析、篩選 JSON 資料 
-  * 外部網頁數據擷取:Scrape 網頁爬蟲基礎、Jinja2 模板語言在訊息格式化的應用。 +  * 導入 Jinja2 Templating 模板語言在訊息格式化的應用,補足 YAML 所欠缺的邏輯、運算能力 
-  * 系統擴充與對外連結Notify 訊息推送至外部系統、利用 REST API 讓外部裝置遙控 HA。 +  * 透過 Template 整合,將既有的 Entities 進行改裝,衍生為新的 Entity 
-  * LINE Messaging API: 讓 HA 與手機 LINE App 能夠互通訊息。+  * Open Data 應用 ​使用 RESTful API 獲取天氣、河川水位、公車、YouBike 等 JSON 資料並解析 
 +  * 擷取外部網頁數據 ​~ 使用 ​Scrape 網頁爬蟲 ​或 JSONPath 工具 
 +  * 系統擴充與對外連結 ​Notify 訊息推送至外部系統、利用 ​HTTP REST API 或 WebSocket ​API 讓外部裝置可以遙控並存取 ​HA
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   * <​badge><​text type="​warning">​Day 6</​text></​badge>​ : 雲端整合、語音助理 <​WRAP>​   * <​badge><​text type="​warning">​Day 6</​text></​badge>​ : 雲端整合、語音助理 <​WRAP>​
 +  * LINE Messaging API: 讓 HA 與手機 LINE App 能夠互通訊息。
 +  * Telegram Bot (Sending Messages Only 僅發送訊息)。
   * 內建語音助理:直接使用 HA 的 Assist 文字或語音控制介面來控制 HA 的各種裝置。   * 內建語音助理:直接使用 HA 的 Assist 文字或語音控制介面來控制 HA 的各種裝置。
   * 雲端語音助理:透過 HASS Bridge for Apple HomeKi 導入 Siri、或透過 Google Assistant 語音助理來控制 HA 的各種裝置。   * 雲端語音助理:透過 HASS Bridge for Apple HomeKi 導入 Siri、或透過 Google Assistant 語音助理來控制 HA 的各種裝置。
-  * 雲端與 Matter 標準:HA Cloud 應用、Matter 設備配對實作。 +  * 透過 HA Cloud 雲端服務 轉接自建的 ​HA 主機 
-  * 系統維護與資安:系統備份還原、遠端連線安全。+  * 系統維護與資安:系統備份還原、SSL 網路連線安全。
   * 專題實作與發表、展示與討論。   * 專題實作與發表、展示與討論。
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   * 「智慧家居」可說是物聯網在生活上最貼切的一種應用,但目前市面上商業化智慧家居的平臺或產品,廠商對其技術架構所提供的開放性有限,對於習慣 DIY 的創客或進階用戶而言,客製化整合的彈性是明顯不足的。   * 「智慧家居」可說是物聯網在生活上最貼切的一種應用,但目前市面上商業化智慧家居的平臺或產品,廠商對其技術架構所提供的開放性有限,對於習慣 DIY 的創客或進階用戶而言,客製化整合的彈性是明顯不足的。
  
-  * 本課程旨在帶領學員從零開始建置專業級的智慧家居系統,並採用免費的開源軟體 Home Assistant (簡稱 HA) 做為智慧家居的控制中心。HA 提供了眾多的整合方式和彈性,可客製化整入各類型的裝置、平臺、或外部系統,包含:Mobile App 手機應用程式、各類智慧型或傳統型家電、MQTT 通訊架構、本機系統、網路上的異質系統、Open Data 開放資料、LINE Messaging API、語音助理 (Siri 或 Google)、及各種好用的雲端服務等等。+  * 本課程旨在帶領學員從零開始建置專業級的智慧家居系統,並採用免費的開源軟體 Home Assistant (簡稱 HA) 做為智慧家居的控制中心。HA 提供了眾多的整合方式和彈性,可客製化整入各類型的裝置、平臺、或外部系統,包含:Mobile App 手機應用程式、各類智慧型或傳統型家電、MQTT 通訊架構、本機系統、網路上的異質系統、Open Data 開放資料、LINE Messaging API、語音助理 (Apple Siri 或 Google)、及各種好用的雲端服務等等。
  
-  * 智慧家居最核心的概念「操控智慧化」在實作上包含了:整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制課程中將透過諸多範例逐步實現此概念想沈浸在既夢幻又真實的智慧家居生活中,唯一的限制是我們的想法和創意。+  * 智慧家居最核心的概念「操控智慧化」在實作上包含了:整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制課程中將透過諸多範例逐步實現此概念想沈浸在既夢幻又真實的智慧家居生活中,唯一的限制是我們的想法和創意。
  
   * 以上課程內容幾乎全以 YAML 表達式來進行設定即可,學員無需事先學習特定的 C++ 或 Python 程式語言的基礎。只要對智慧家居或物聯網主題有興趣,就能在課程中學習上手。   * 以上課程內容幾乎全以 YAML 表達式來進行設定即可,學員無需事先學習特定的 C++ 或 Python 程式語言的基礎。只要對智慧家居或物聯網主題有興趣,就能在課程中學習上手。
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   * 整合手機 App 的應用服務,包含:App 訊息通知、GPS 軌跡追蹤、NFC 感測器、QR-Code 掃瞄、IP Camera 監視器 等。   * 整合手機 App 的應用服務,包含:App 訊息通知、GPS 軌跡追蹤、NFC 感測器、QR-Code 掃瞄、IP Camera 監視器 等。
   * 與異質系統或雲端應用服務整合,包含:Open Data、RESTful API、LINE Messaging API、各種雲端服務整合範例、以及 Apple Siri / Google 語音助理串接等。   * 與異質系統或雲端應用服務整合,包含:Open Data、RESTful API、LINE Messaging API、各種雲端服務整合範例、以及 Apple Siri / Google 語音助理串接等。
-  * 瞭解物聯網最常見的 MQTT 協定通訊,以及 MQTT 在 HA 的整合應用。+  * 瞭解物聯網最常見的 MQTT 協定通訊,以及 MQTT 在 HA 的各種整合應用場景
   * 瞭解如何通過 Wi-Fi、ZigBee、紅外線等,與各式智慧家電整合。   * 瞭解如何通過 Wi-Fi、ZigBee、紅外線等,與各式智慧家電整合。
   * 最後加入 Matter 最新標準應用,以及裝潢時的實務考量,達成全方位的系統整合實作。   * 最後加入 Matter 最新標準應用,以及裝潢時的實務考量,達成全方位的系統整合實作。
行 107: 行 113:
   * 自動化指令撰寫: 運用腳本(Script)、自動化(Automation)與 Jinja2 範本,實現各種通用、或複雜的邏輯運算。   * 自動化指令撰寫: 運用腳本(Script)、自動化(Automation)與 Jinja2 範本,實現各種通用、或複雜的邏輯運算。
   * 與各式硬體串接: 通過 Wi-Fi、ZigBee、紅外線等,與各式智慧家電整合。   * 與各式硬體串接: 通過 Wi-Fi、ZigBee、紅外線等,與各式智慧家電整合。
-  * 異質系統串接整合: 實作 LINE Messaging API 整合、透過 REST/Scrape 擷取外部網頁資訊、與語音助理(Siri/​Google)聯動。+  * 異質系統串接整合: 實作 LINE Messaging API 整合、透過 REST/Scrape 擷取外部網頁資訊、與語音助理(Apple Siri / Google ​Assistant)聯動。
   * 裝潢規劃實務: 水電預留中性線配置、弱電箱規劃、與穩定網路佈線要點。   * 裝潢規劃實務: 水電預留中性線配置、弱電箱規劃、與穩定網路佈線要點。
  
行 124: 行 130:
 <text type="​warning">​ ※填寫適合的關鍵字,讓學員可依照關鍵字搜尋到本課程。</​text>​ <text type="​warning">​ ※填寫適合的關鍵字,讓學員可依照關鍵字搜尋到本課程。</​text>​
  
-  * 智慧家居 Smart Home: \\ Home Assistant, Apple HomeKit, Google Home, +  * 智慧家居 Smart Home: \\ Home Assistant, Apple HomeKit, Google Home 
-  * 物聯網 IoT: \\ MQTT, ZigBee, Matter +  * 物聯網 IoT: \\ MQTT, ZigBee, Matter, NFC 
-  * 資料處理: \\ Open Data, Open API, 網頁爬蟲 Scrape+  * 資料處理: \\ Open Data, Open API, 網頁爬蟲 Scrape, LINE Messaging API 
 +  * 語音助理: \\ Apple Siri, Google Assistant 
 +  * 影音與多媒體: \\ IP Camera, TTS, STT, Media Player 
  
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行 143: 行 152:
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 ==== 🔸 課程使用軟體(開發環境) ==== ==== 🔸 課程使用軟體(開發環境) ====
-  * Python v3+  * Microsoft Windows 
 +  * Oracle VirtualBox 
 +  * Home Assistant
   * Visual Studio Code   * Visual Studio Code
-  * MariaDB / MySQL Database Server 
  
  
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