差異處

這裏顯示兩個版本的差異處。

--- open:mol:ha_only [2026/03/16 15:14]
wenchin
+++ open:mol:ha_only [2026/08/01 00:09] (目前版本)
wenchin [編輯此段 - Panel]
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 <panel type="warning">
   * <badge><text type="warning">Day 1</text></badge> : Home Assistant (HA) 環境建置與基礎操作 <WRAP>
-  * 智慧家居與 IoT 趨勢簡介：Wi-Fi, ZigBee, Matter 等技術主流與優劣分析。
+  * 智慧家居與 IoT 趨勢簡介。
   * 系統架設實作：在 VirtualBox 虛擬主機中部署 Home Assistant OS。
   * 環境基礎配置：系統架構解說、使用者管理、常用 Add-ons (Samba, SSH) 安裝。
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-  * <badge><text type="warning">Day 2</text></badge> : 自動化邏輯與自定義 UI <WRAP>
+  * <badge><text type="warning">Day 2</text></badge> : HA 自動化邏輯 與 自定義 UI <WRAP>
   * 視覺化面板進階客製：輸入元件 (Input Helper)、狀態顯示與地圖應用。
   * HA 四大支柱：整合 (Integration)、服務 (Service)、腳本 (Script) 與場景 (Scene)。
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-  * <badge><text type="warning">Day 3</text></badge> : MQTT 協定通訊與 ZigBee 設備整合 <WRAP>
+  * <badge><text type="warning">Day 3</text></badge> : MQTT 通訊協定、ZigBee 及 Matter 裝置整合 <WRAP>
   * MQTT 深度實作：Mosquitto Server 安裝、Pub/Sub 機制測試、透過 MQTT 加入自定義裝置。
   * ZigBee 生態系：安裝 Zigbee2MQTT、設備配對（感測器、開關）與訊號拓樸優化。
+  * Thread 與 Matter 簡介
 </WRAP>
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-  * <badge><text type="warning">Day 4</text></badge> : 智慧家電、影音監控、與手機 App 應用整合 <WRAP>
+  * <badge><text type="warning">Day 4</text></badge> : 智慧家電、影音監控、與手機 App 整合 <WRAP>
   * 行動端深度整合：HA Mobile App 配置、GPS 追蹤、NFC 標籤感應、雙向通知訊息推送。
   * 影音與多媒體：IP Camera 串接、TTS 文字轉語音、Media Player 播報系統。
   * 各式智慧家電整合：紅外線遙控轉發、智慧插座、全彩 LED 燈光氛圍控制。
-  * 裝潢規劃實務：水電預留中性線配置、弱電箱規劃、與穩定網路佈線要點。
+  * 裝潢規劃實務 ~ 水電配置、電箱規劃、與穩定網路配置
 </WRAP>
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-  * <badge><text type="warning">Day 5</text></badge> : 外部資料與 API 進階應用 <WRAP>
+  * <badge><text type="warning">Day 5</text></badge> : 外部資料 與 API 進階應用 <WRAP>
-  * Open Data 應用：使用 RESTful API 獲取天氣、河川水位、公車、YouBike 等 JSON 資料並解析。
+  * 應用 JSONPath 表達式，快速解析、篩選 JSON 資料
-  * 外部網頁數據擷取：Scrape 網頁爬蟲基礎、Jinja2 模板語言在訊息格式化的應用。
+  * 導入 Jinja2 Templating 模板語言在訊息格式化的應用，補足 YAML 所欠缺的邏輯、運算能力
-  * 系統擴充與對外連結：Notify 訊息推送至外部系統、利用 REST API 讓外部裝置遙控 HA。
+  * 透過 Template 整合，將既有的 Entities 進行改裝，衍生為新的 Entity
-  * LINE Messaging API： 讓 HA 與手機 LINE App 能夠互通訊息。
+  * Open Data 應用 ~ 使用 RESTful API 獲取天氣、河川水位、公車、YouBike 等 JSON 資料並解析
+  * 擷取外部網頁數據 ~ 使用 Scrape 網頁爬蟲 或 JSONPath 工具
+  * 系統擴充與對外連結 ~ Notify 訊息推送至外部系統、利用 HTTP REST API 或 WebSocket API 讓外部裝置可以遙控並存取 HA
 </WRAP>
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   * <badge><text type="warning">Day 6</text></badge> : 雲端整合、語音助理 <WRAP>
+  * LINE Messaging API： 讓 HA 與手機 LINE App 能夠互通訊息。
+  * Telegram Bot (Sending Messages Only 僅發送訊息)。
   * 內建語音助理：直接使用 HA 的 Assist 文字或語音控制介面來控制 HA 的各種裝置。
   * 雲端語音助理：透過 HASS Bridge for Apple HomeKi 導入 Siri、或透過 Google Assistant 語音助理來控制 HA 的各種裝置。
-  * 雲端與 Matter 標準：HA Cloud 應用、Matter 設備配對實作。
+  * 透過 HA Cloud 雲端服務 轉接自建的 HA 主機
-  * 系統維護與資安：系統備份還原、遠端連線安全。
+  * 系統維護與資安：系統備份還原、SSL 網路連線安全。
   * 專題實作與發表、展示與討論。
 </WRAP>
-</panel>
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-==== 🔸 舊版匯入 ====
-  * 總時數： <text type="warning">36 小時 （6 天，每天 6 小時）</text>
-<panel type="default">
-  * <badge><text type="warning">day 1 ~ am</text></badge>
-    * 智慧家居與物聯網實作技術簡介
-    * 在 VirtualBox VM 中安裝 Home Assistant (HA) 系統
-  * <badge><text type="warning">day 1 ~ pm</text></badge>
-    * HA 基礎操作： 系統架構、基本設定、功能操作、附加元件、Cards 面板
-  * <badge><text type="warning">day 2 ~ am</text></badge>
-    * 客製化 HA 各種 UI 面板以供資料輸入、顯示狀態、執行按鍵、及圖表/地圖應用
-  * <badge><text type="warning">day 2 ~ pm</text></badge>
-    * HA 基礎應用： YAML 設定檔、整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation
-  * <badge><text type="warning">day 3 ~ am</text></badge>
-    * MQTT 通訊架構簡介
-    * Mosquitto MQTT Server 安裝設定
-  * <badge><text type="warning">day 3 ~ pm</text></badge>
-    * 透過 MQTT 與 HA 整合：將 遠端程式或裝置 模擬成 HA 的區網裝置
-  * <badge><text type="warning">day 4 ~ am</text></badge>
-    * 安裝各式 手機 App 以結合 HA 之地圖、區域、標籤、通知、監視 等功能，包含： GPS 軌跡追蹤、QR-Code 掃瞄、NFC 感應、App 訊息通知、模擬 IP Camera
-  * <badge><text type="warning">day 4 ~ pm</text></badge>
-    * 整合 各式智慧家電： Media Player、TTS 文字轉語音、全彩 LED 燈、無線智能插座、Remote 紅外線智能遙控裝置、IP Camera 監視器
-    * 安裝 ZigBee2MQTT Bridge 以整合 ZigBee 裝置
-  * <badge><text type="warning">day 5 ~ am</text></badge>
-    * 整合 Open Data 開放資料： 應用 RESTful Command 及 RESTful Sensor 並透過 JSONPath 來過濾及解析 JSON 資料
-    * 擷取 外部網頁內容： 透過 Scrape 過濾及解析 RESTful Sensor 回傳的 HTML 資料 (網頁爬蟲)
-    * 採用 Jinja2 Templating、Python Script、或 OS Shell Script 來擴充 HA 功能
-  * <badge><text type="warning">day 5 ~ pm</text></badge>
-    * 在 HA 透過 Notify 整合 發佈各種型式的訊息 到 外部系統
-    * 在 外部系統 透過 HTTP Request 叫用 HA 的 REST API 以存取 HA 裝置
-  * <badge><text type="warning">day 6 ~ am</text></badge>
-    * 整合 雲端服務： HA Cloud 服務轉接、發佈訊息到手機 LINE 群組、Google Calendar 整合
-    * 更多 HA 應用： Assist 文字或語音控制、添加 Theme 主題、更多 Add-On 應用
-    * 整合 Apple 及 Google 語音助理
-      - 設定 HASS Bridge for Apple HomeKit，並透過 SIRI 語音助理來控制 HA 的各種裝置
-      - 透過 Google Assistant 語音助理來控制 HA 的各種裝置
-  * <badge><text type="warning">day 6 ~ pm</text></badge>
-    * Matter 智慧家居的開源標準 與 HA 整合
-    * 住家裝潢時，如何為導入「智慧家居」預做準備
-    * 系統整合暨專題製作： Smart Home 專題分組實作、展示、討論、補充
 </panel>
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   * 「智慧家居」可說是物聯網在生活上最貼切的一種應用，但目前市面上商業化智慧家居的平臺或產品，廠商對其技術架構所提供的開放性有限，對於習慣 DIY 的創客或進階用戶而言，客製化整合的彈性是明顯不足的。
-  * 本課程旨在帶領學員從零開始建置專業級的智慧家居系統，並採用免費的開源軟體 Home Assistant (簡稱 HA) 做為智慧家居的控制中心。HA 提供了眾多的整合方式和彈性，可客製化整入各類型的裝置、平臺、或外部系統，包含：Mobile App 手機應用程式、智慧型或傳統型家電、MQTT 通訊架構、本機系統、網路上的異質系統、Open Data 開放資料、LINE Messaging API 整合、語音助理整合、及各種好用的雲端服務等等。
+  * 本課程旨在帶領學員從零開始建置專業級的智慧家居系統，並採用免費的開源軟體 Home Assistant (簡稱 HA) 做為智慧家居的控制中心。HA 提供了眾多的整合方式和彈性，可客製化整入各類型的裝置、平臺、或外部系統，包含：Mobile App 手機應用程式、各類智慧型或傳統型家電、MQTT 通訊架構、本機系統、網路上的異質系統、Open Data 開放資料、LINE Messaging API、語音助理 (Apple Siri 或 Google)、及各種好用的雲端服務等等。
-  * 智慧家居最核心的概念「操控智慧化」在實作上包含了：整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制，課程中將透過諸多範例逐步實現此概念。想沈浸在既夢幻又真實的智慧家居生活中，唯一的限制是我們的想法和創意。
+  * 智慧家居最核心的概念「操控智慧化」在實作上包含了：整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制。課程中將透過諸多範例逐步實現此概念，想沈浸在既夢幻又真實的智慧家居生活中，唯一的限制是我們的想法和創意。
   * 以上課程內容幾乎全以 YAML 表達式來進行設定即可，學員無需事先學習特定的 C++ 或 Python 程式語言的基礎。只要對智慧家居或物聯網主題有興趣，就能在課程中學習上手。
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 ==== 🔸 課程特色 ====
 === 　簡述課程概要： ===
-  * 瞭解智慧家居與物聯網實作技術，能使用 Home Assistant 及 ESPHome 開源軟體，也能瞭解「智慧家居操控智慧化」最重要的核心元素，包含：整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制，用以達成各類智慧家居、物聯網、雲端整合的應用目標。
+  * 瞭解智慧家居與物聯網實作技術，在虛擬化系統中架設 Home Assistant 開源軟體並進行操作管理。
-  * 能整合到手機App應用的服務，包含：手機內建感測器、App 訊息通知、GPS 軌跡追蹤、QR-Code 掃瞄、IP Camera 監視器 等。
+  * 瞭解「智慧家居操控智慧化」最重要的核心元素，包含：整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation 等機制，用以達成各類智慧家居、物聯網、雲端整合的應用目標。
-  * 能與異質系統或雲端應用服務整合，包含：RESTful API 介紹與範例實作、HA Cloud 服務轉接、IFTTT 雲端服務整合範例、發佈訊息到手機 LINE 群組
+  * 整合手機 App 的應用服務，包含：App 訊息通知、GPS 軌跡追蹤、NFC 感測器、QR-Code 掃瞄、IP Camera 監視器 等。
+  * 與異質系統或雲端應用服務整合，包含：Open Data、RESTful API、LINE Messaging API、各種雲端服務整合範例、以及 Apple Siri / Google 語音助理串接等。
-  * 在智慧家居與物聯網的整合應用中，有許多技術彼此互相有所關聯，本課程擬打好各項技巧之基礎，並整合成為完整的應用。
+  * 瞭解物聯網最常見的 MQTT 協定通訊，以及 MQTT 在 HA 的各種整合應用場景。
-  * 學員將具備 Home Assistant 的安裝、設定、開發應用能力，並能以 YAML 設定檔來量身打造客製化的智慧家居主控台面板，同時具備 MQTT 物聯網通訊的整合應用能力。
+  * 瞭解如何通過 Wi-Fi、ZigBee、紅外線等，與各式智慧家電整合。
+  * 最後加入 Matter 最新標準應用，以及裝潢時的實務考量，達成全方位的系統整合實作。
-  * 智慧家居可說是物聯網在生活上最貼切的一種應用，但目前市面上商業化的智慧家居產品開放性有限，對於習慣DIY的創客而言，整合度和彈性不足。
-  * 本課程採用開源軟體 Home Assistant 為智慧家居的控制中心，並以 ESPHome 開源軟體來與開發板(微控板)進行絕佳的物聯網整合。
-  * 上述兩項開源軟體均以 YAML 語法來進行設定即可，學員無需事先學習特定的 C++ 或 Python 程式語言的基礎。只要對智慧家居或物聯網主題有興趣，就能在課程中學習上手。
-  * 瞭解其實際人才需求應具備之專業技能所規劃之課程，聘請專業且具實務經驗之師資授課，規劃理論與實務兼具之授課內容、以密集訓練方式，加強培訓其專業知識，期使學員結業後，能在最短時間內應用於職場上。
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   * 自動化指令撰寫： 運用腳本（Script）、自動化（Automation）與 Jinja2 範本，實現各種通用、或複雜的邏輯運算。
   * 與各式硬體串接： 通過 Wi-Fi、ZigBee、紅外線等，與各式智慧家電整合。
-  * 異質系統串接整合： 實作 LINE Messaging API 整合、透過 REST/Scrape 擷取外部網頁資訊、與語音助理（Siri/Google）聯動。
+  * 異質系統串接整合： 實作 LINE Messaging API 整合、透過 REST/Scrape 擷取外部網頁資訊、與語音助理（Apple Siri / Google Assistant）聯動。
   * 裝潢規劃實務： 水電預留中性線配置、弱電箱規劃、與穩定網路佈線要點。
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 <text type="warning">　※填寫適合的關鍵字，讓學員可依照關鍵字搜尋到本課程。</text>
-  * 智慧家居 Smart Home： \\ Home Assistant, Apple HomeKit, Google Home,
+  * 智慧家居 Smart Home： \\ Home Assistant, Apple HomeKit, Google Home
-  * 物聯網 IoT： \\ MQTT, ZigBee, Matter
+  * 物聯網 IoT： \\ MQTT, ZigBee, Matter, NFC
-  * 資料處理： \\ Open Data, Open API, 網頁爬蟲 Scrape
+  * 資料處理： \\ Open Data, Open API, 網頁爬蟲 Scrape, LINE Messaging API
+  * 語音助理： \\ Apple Siri, Google Assistant
+  * 影音與多媒體： \\ IP Camera, TTS, STT, Media Player
 \\
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 ==== 🔸 課程使用軟體（開發環境） ====
-  * Python v3
+  * Microsoft Windows
+  * Oracle VirtualBox
+  * Home Assistant
   * Visual Studio Code
-  * MariaDB / MySQL Database Server
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   * 理想狀況，這個不還原的開機磁區最好能夠是新建的，且不與其他課程共用，以免相互干擾。
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+----
+===== 課程大綱（舊版） =====
+==== 🔸2025 版 匯入 ====
+  * 總時數： <text type="warning">36 小時 （6 天，每天 6 小時）</text>
+<panel type="default">
+  * <badge><text type="warning">day 1 ~ am</text></badge>
+    * 智慧家居與物聯網實作技術簡介
+    * 在 VirtualBox VM 中安裝 Home Assistant (HA) 系統
+  * <badge><text type="warning">day 1 ~ pm</text></badge>
+    * HA 基礎操作： 系統架構、基本設定、功能操作、附加元件、Cards 面板
+  * <badge><text type="warning">day 2 ~ am</text></badge>
+    * 客製化 HA 各種 UI 面板以供資料輸入、顯示狀態、執行按鍵、及圖表/地圖應用
+  * <badge><text type="warning">day 2 ~ pm</text></badge>
+    * HA 基礎應用： YAML 設定檔、整合 Integration、服務 Service、腳本 Script、場景 Scene、自動化 Automation
+  * <badge><text type="warning">day 3 ~ am</text></badge>
+    * MQTT 通訊架構簡介
+    * Mosquitto MQTT Server 安裝設定
+  * <badge><text type="warning">day 3 ~ pm</text></badge>
+    * 透過 MQTT 與 HA 整合：將 遠端程式或裝置 模擬成 HA 的區網裝置
+  * <badge><text type="warning">day 4 ~ am</text></badge>
+    * 安裝各式 手機 App 以結合 HA 之地圖、區域、標籤、通知、監視 等功能，包含： GPS 軌跡追蹤、QR-Code 掃瞄、NFC 感應、App 訊息通知、模擬 IP Camera
+  * <badge><text type="warning">day 4 ~ pm</text></badge>
+    * 整合 各式智慧家電： Media Player、TTS 文字轉語音、全彩 LED 燈、無線智能插座、Remote 紅外線智能遙控裝置、IP Camera 監視器
+    * 安裝 ZigBee2MQTT Bridge 以整合 ZigBee 裝置
+  * <badge><text type="warning">day 5 ~ am</text></badge>
+    * 整合 Open Data 開放資料： 應用 RESTful Command 及 RESTful Sensor 並透過 JSONPath 來過濾及解析 JSON 資料
+    * 擷取 外部網頁內容： 透過 Scrape 過濾及解析 RESTful Sensor 回傳的 HTML 資料 (網頁爬蟲)
+    * 採用 Jinja2 Templating、Python Script、或 OS Shell Script 來擴充 HA 功能
+  * <badge><text type="warning">day 5 ~ pm</text></badge>
+    * 在 HA 透過 Notify 整合 發佈各種型式的訊息 到 外部系統
+    * 在 外部系統 透過 HTTP Request 叫用 HA 的 REST API 以存取 HA 裝置
+  * <badge><text type="warning">day 6 ~ am</text></badge>
+    * 整合 雲端服務： HA Cloud 服務轉接、發佈訊息到手機 LINE 群組、Google Calendar 整合
+    * 更多 HA 應用： Assist 文字或語音控制、添加 Theme 主題、更多 Add-On 應用
+    * 整合 Apple 及 Google 語音助理
+      - 設定 HASS Bridge for Apple HomeKit，並透過 SIRI 語音助理來控制 HA 的各種裝置
+      - 透過 Google Assistant 語音助理來控制 HA 的各種裝置
+  * <badge><text type="warning">day 6 ~ pm</text></badge>
+    * Matter 智慧家居的開源標準 與 HA 整合
+    * 住家裝潢時，如何為導入「智慧家居」預做準備
+    * 系統整合暨專題製作： Smart Home 專題分組實作、展示、討論、補充
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